Les outils de gestion de la posture de sécurité de l'IA (AI-SPM) découvrent, surveillent, évaluent et remédient aux mauvaises configurations de sécurité de l'IA, offrant aux équipes de sécurité une visibilité sur les applications d'IA connectées aux systèmes d'entreprise, les données qu'elles accèdent, et le comportement des agents d'IA, tout en fournissant des contrôles pour prévenir l'exposition de données sensibles et bloquer les actions non autorisées de l'IA.
Capacités principales des outils AI-SPM
Pour être inclus dans la catégorie de la gestion de la posture de sécurité de l'IA (AI-SPM), un produit doit :
- Découvrir les actifs d'IA tels que les applications, chatbots, agents, contenus générés par l'IA et intégrations
- Surveiller les permissions et l'accès aux données à travers les applications SaaS, les API et d'autres environnements
- Évaluer en continu les risques d'intégration de l'IA, y compris les mauvaises configurations, les violations de politiques et l'exposition de données sensibles à des services d'IA externes
- Appliquer des politiques de sécurité par le biais de remédiations telles que la limitation des permissions des agents ou le blocage des activités non autorisées de l'IA
- Maintenir la gouvernance et les pistes d'audit pour soutenir les exigences de conformité
Cas d'utilisation courants pour les outils AI-SPM
Les équipes de sécurité et de conformité utilisent les outils AI-SPM pour maintenir le contrôle sur la surface d'attaque croissante créée par les intégrations d'IA à travers l'entreprise. Les cas d'utilisation courants incluent :
- Découvrir et inventorier en continu tous les outils et intégrations d'IA connectés aux systèmes d'entreprise
- Surveiller les flux de données pour détecter les informations sensibles accédées ou traitées par des services d'IA non autorisés
- Appliquer les politiques d'utilisation de l'IA et maintenir des pistes d'audit pour la conformité réglementaire et les examens de gouvernance
Comment les outils AI-SPM diffèrent des autres outils
Les outils AI-SPM traitent spécifiquement des risques de sécurité des agents et des intégrations d'IA, comblant un manque de visibilité que les outils traditionnels de posture de sécurité ne couvrent pas. Ils diffèrent de la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), de la gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM), de la gestion de la posture de sécurité des applications (ASPM), et de la gestion de la posture de sécurité SaaS (SSPM) en se concentrant spécifiquement sur les risques liés à la couche IA plutôt que sur l'infrastructure cloud, les magasins de données, les configurations SaaS ou le code des applications. Ils diffèrent également des outils de gouvernance de l'IA, qui traitent des préoccupations éthiques, réglementaires et de conformité du cycle de vie plutôt que de la sécurité des actifs d'IA.
Informations tirées des avis G2 sur les outils AI-SPM
Selon les données des avis G2, les utilisateurs soulignent la découverte des intégrations d'IA et la surveillance des flux de données comme les capacités les plus appréciées. Les équipes de sécurité citent fréquemment une meilleure visibilité sur l'utilisation de l'IA de l'ombre et une identification plus rapide de l'accès non autorisé aux données de l'IA comme principaux résultats de l'adoption.